MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree

Jedes Modul umfasst 3 ECTS. Sie wählen insgesamt 10 Module/30 ECTS in den folgenden Modulkategorien:

  • ​​​​12-15 ECTS in Technisch-wissenschaftlichen Modulen (TSM)
    TSM-Module vermitteln Ihnen profilspezifische Fachkompetenz und ergänzen die dezentralen Vertiefungsmodule.
  • 9-12 ECTS in Erweiterten theoretischen Grundlagen (FTP)
    FTP-Module behandeln theoretische Grundlagen wie die höhere Mathematik, Physik, Informationstheorie, Chemie usw. Sie erweitern Ihre abstrakte, wissenschaftliche Tiefe und tragen dazu bei, den für die Innovation wichtigen Bogen zwischen Abstraktion und Anwendung spannen zu können.
  • 6-9 ECTS in Kontextmodulen (CM)
    CM-Module vermitteln Ihnen Zusatzkompetenzen aus Bereichen wie Technologiemanagement, Betriebswirtschaft, Kommunikation, Projektmanagement, Patentrecht, Vertragsrecht usw.

In der Modulbeschreibung (siehe: Herunterladen der vollständigen Modulbeschreibung) finden Sie die kompletten Sprachangaben je Modul, unterteilt in die folgenden Kategorien:

  • Unterricht
  • Dokumentation
  • Prüfung
Internet of Things (TSM_IoT)

This course covers all the topics related to the Internet of Things: from the sensors level to the higher layer of data rapresentation and manipulation. It is intended to give the student the technical knowledge and skills needed for building up an Internet of Things (IoT) system.

Eintrittskompetenzen

Familiarity with networking and TCP/IP

Basic knowledge in Python, HTML and JavaScript

Lernziele

Students attending this module

  • have an overview of the IoT world: the technologies, application contexts, development strategies, implementation problems, and the possible solutions
  • gain familiarity with the key technologies and protocols employed at each layer of the stack
  • learn how to plan and implement real-world applications that involve heterogeneous devices
  • Understand where the IoT concept fits within the broader ICT industry and possible future trends
  • Appreciate the role of big data, cloud computing and data analytics in a typical IoT system

 

Modulinhalt

Part 1 (25%):

  • Introduction to the Internet of Things
  • Edge and gateway devices (microcontroller, sensors, and actuators) 
  • Communication technologies
  • Communication protocols

Part 2 (30%):

  • Embedded programming (Arduino, RaspberryPi)
  • Deploy an IoT infrastructure  

Part 3 (30%):

  • Heterogeneous IoT devices integration 
  • Data acquisition, management, and mining
  • IoT in the real world

Part 4 (15%):

  • Connect the IoT infrastructure with the data world

 

Lehr- und Lernmethoden

Lecture and practical work on computer and dedicated hardware

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