MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree

Jedes Modul umfasst 3 ECTS. Sie wählen insgesamt 10 Module/30 ECTS in den folgenden Modulkategorien:

  • ​​​​12-15 ECTS in Technisch-wissenschaftlichen Modulen (TSM)
    TSM-Module vermitteln Ihnen profilspezifische Fachkompetenz und ergänzen die dezentralen Vertiefungsmodule.
  • 9-12 ECTS in Erweiterten theoretischen Grundlagen (FTP)
    FTP-Module behandeln theoretische Grundlagen wie die höhere Mathematik, Physik, Informationstheorie, Chemie usw. Sie erweitern Ihre abstrakte, wissenschaftliche Tiefe und tragen dazu bei, den für die Innovation wichtigen Bogen zwischen Abstraktion und Anwendung spannen zu können.
  • 6-9 ECTS in Kontextmodulen (CM)
    CM-Module vermitteln Ihnen Zusatzkompetenzen aus Bereichen wie Technologiemanagement, Betriebswirtschaft, Kommunikation, Projektmanagement, Patentrecht, Vertragsrecht usw.

In der Modulbeschreibung (siehe: Herunterladen der vollständigen Modulbeschreibung) finden Sie die kompletten Sprachangaben je Modul, unterteilt in die folgenden Kategorien:

  • Unterricht
  • Dokumentation
  • Prüfung
Intelligent and Hyperconnected Machine (FTP_SmartMach)

Les étudiants apprennent et expérimentent une approche avancée pour concevoir un système de monitoring de processus en temps réel et autonome (système cyber-physique).

Eintrittskompetenzen

  • Concepts de bases sur les principes de mécanique 
  • Concepts de bases sur les technologies informatiques

Lernziele

Les étudiants apprennent et expérimentent une approche avancée pour concevoir un système de surveillance de processus en temps réel autonome.

Cela leur permet de vivre un projet de développement en intégrant directement une réflexion experte sur l’autonomie numérique attendue des mécanismes automatisés dans le monde de l’Industrie 4.0.

Ils seront également initiés aux rôles multidisciplinaires que l'ingénieur de demain devra assumer face aux défis de la numérisation et à l’avènement des machines intelligentes et autonomes.

Ce cours utilise comme fil conducteur l’éco-démonstrateur Micro5, développé dans le cadre des programmes thématiques de la HES-SO (2013-2016) et récemment équipé d'un système cognitif unique et très avancé.

Modulinhalt

Les objectifs d'apprentissage visent à permettre à l’étudiant de développer un sens critique et d’expérimenter les étapes et difficultés liées à la définition et au développement d’un système d'intelligence artificielle sur un outil de production.

Les étapes suivantes seront abordées :

  • Positionnement et rôle de l’ingénieur dans la numérisation des moyens de production.
  • Définition d’un système mécatronique cognitif : de l'usinage au programme de contrôle.
  • Définition des objectifs et des méthodes du système à développer sur la base d’un cas spécifique (par exemple, micro-fraiseuse, détection d'usure, etc.).
  • Définition des outils nécessaires pour automatiser une machine (capteurs, base de données, IA et rétroaction).
  • Développement d’un système de production et de gestion cyber-physique (sélection de données, traitement des signaux, rétroaction, traitement en temps réel, stockage des données, SPC).
  • Analyse et traitement des données.
  • Introduction des connaissances préalables dans le système cyber-physique.
  • Développement d’un jumeau numérique.

Lehr- und Lernmethoden

Présentation par les professeurs des concepts et thèmes principaux, illustrés par des exemples concrets et appliqués.

Semaine après semaine, les étudiants concevront une machine intelligente simulée.

Organisés en équipes, les étudiants appliqueront les concepts et thèmes à des cas pratiques. Les scénarios d'application pourront varier entre une étude de cas et la réalisation d’un mini-projet en équipe.

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