Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:
- 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés. - 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation. - 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.
Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:
- leçons
- documentation
- examen
Computational Fluid Dynamics (CFD) (TSM_CFD)
This module provides students with an introduction to CFD by imparting knowledge of state-of-the-art techniques in computational fluid dynamics, with the emphasis on fluid physics and verification/assessment.
Compétences préalables
- Knowledge of fluid mechanics: laminar, turbulent, compressible, incompressible, steady-state and non-steady-state flow
- Knowledge of thermodynamics: conservation of mass and energy, equation of state (ideal gas, incompressible fluid), heat capacity, thermal conductivity
- Basic knowledge of numerical methods
- Basic knowledge of CFD simulation methods and tools is desirable
Objectifs d'apprentissage
Students who have completed this module are able to:
- understand the potential of computational fluid dynamics for product development and be aware of its limits
- verify simulation results and critically assess simulation models
- understand the properties of the numerics behind the code
Contenu des modules
Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
Ex cathedra, practical exercises and case studies
Bibliographie
- H.K. Versteeg, W.Malalasekera, An Introduction to Computational Fluid Dynamics, Pearson Prentice Hall, 2007, Second Edition
- F. Moukalled, L. Mangani, M. Darwish, The Finite Volume Method in Computational Fluid Dynamics, Springer, 2015
- J. H. Ferziger, M. Peric, Computational Methods for Fluid Dynamics, Springer, 2002, Third Edition
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