MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree

Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 
Internet of Things (TSM_IoT)

This course covers all the topics related to the Internet of Things: from the sensors level to the higher layer of data rapresentation and manipulation. It is intended to give the student the technical knowledge and skills needed for building up an Internet of Things (IoT) system.

Compétences préalables

Familiarity with networking and TCP/IP

Basic knowledge in Python, HTML and JavaScript

Objectifs d'apprentissage

Students attending this module

  • have an overview of the IoT world: the technologies, application contexts, development strategies, implementation problems, and the possible solutions
  • gain familiarity with the key technologies and protocols employed at each layer of the stack
  • learn how to plan and implement real-world applications that involve heterogeneous devices
  • Understand where the IoT concept fits within the broader ICT industry and possible future trends
  • Appreciate the role of big data, cloud computing and data analytics in a typical IoT system

 

Contenu des modules

Part 1 (25%):

  • Introduction to the Internet of Things
  • Edge and gateway devices (microcontroller, sensors, and actuators) 
  • Communication technologies
  • Communication protocols

Part 2 (30%):

  • Embedded programming (Arduino, RaspberryPi)
  • Deploy an IoT infrastructure  

Part 3 (30%):

  • Heterogeneous IoT devices integration 
  • Data acquisition, management, and mining
  • IoT in the real world

Part 4 (15%):

  • Connect the IoT infrastructure with the data world

 

Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

Lecture and practical work on computer and dedicated hardware

Télécharger le descriptif complet

Retour