The Swiss engineering master's degree

I dati sono alla base di molti prodotti e servizi che caratterizzano la nostra vita quotidiana. Il profilo MSE in Data Science fornisce i metodi e gli strumenti più importanti per organizzare i dati in modo efficiente, analizzarli e utilizzarli per generare prodotti innovativi.

Profilo professionale

I Data Scientist contribuiscono alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di una grande varietà di prodotti basati sui dati o di servizi di analisi di dati ( data pipeline ) per le aziende e per le istituzioni pubbliche. Il mercato del lavoro svizzero offre posti di lavoro nel data engineering (organizzazione di grande quantità di dati), nella data analysis (analisi di dati tramite algoritmi) e nei data-driven services (servizi a valori aggiunto legati all’analisi dei dati). Dall’acquisizione ed elaborazione dei dati, al Machine Learning / Deep Learning, allo sviluppo di prodotti innovativi basati sui dati, il profilo offre sfide e opportunità rilevanti in molti diversi settori industriali.

Contenuti del profilo

Il profilo di studi MSE in Data Science si fonda su tre principali tematiche:

• Analisi dei dati tramite algoritmi avanzati (data analytics)
• Ingegnerizzazione dei dati (data engineering)
• Sviluppo di prodotti e servizi innovativi basati su dati (data-driven products and services)

Competenze

I laureati del Master MSE in Data Science sono in gradi di applicare metodi statistici per analizzare dati e per trarre conclusioni statisticamente significative. Lo studente crea modelli basati sui dati utilizzando algoritmi di data mining, machine learning e deep learning. Lo studente è in grado di organizzare la raccolta di dati provenienti da fonti eterogenee e di strutturarli in modo efficiente su computer. Le competenze includono inoltre la capacità di processare dati che arrivano in continuo (data streams), estrarre caratteristiche utili per la predizione (features) e applicare modelli. Lo studente impara a comprendere le esigenze aziendali riguardanti l’analisi dei dati di dati e di trarre suggerimenti operativi basati sull’analisi dei dati. Inoltre lo studente viene sensibilizzato su aspetti non tecnici legati all’etica, alla privacy e alla sicurezza del processamento dei dati, all’interno di in aziende e istituzioni pubbliche.

Requisiti e procedura di ammissione

Soddisfano i requisiti di ammissione gli studenti con un voto superiore alla media in uno dei seguenti percorsi di studio Bachelor.

• BSc in Data Science o equivalente

La valutazione delle qualifiche di entrata è parte del processo di iscrizione della rispettiva scuola. Per quanto riguarda gli studenti che non sono in possesso di nessuno dei diplomi Bachelor summenzionati, la scuola universitaria professionale in questione valuta individualmente l’idoneità del candidato.

Moduli di teoria consigliati

I moduli di teoria contano 30 dei 90 ECTS. I moduli vengono erogati in varie sedi da Professori provenienti da tutta la Svizzera. Lo studente seguirà questi moduli insieme ad altri studenti MSE. Moduli di teoria consigliati per il profilo MSE in Data Science (DS). 

Differenza tra il MSE e il Bachelor of Science

Il profilo MSE in Data Science completa la formazione nei settori del data engineering, analisi di dati tramite algoritmi (data analytics) e lo sviluppo di prodotti innovativi basati sui dati (data-driven products). Il profilo fornisce competenze in statistica, machine learning e deep learning, e nel campo della progettazione, implementazione e messa in produzione di prodotti  basati sui dati per le aziende.

Per saperne di più 

Di seguito sono indicati maggiori dettagli sui percorsi formativi delle scuole universitarie professionali (SUP) che offrono il profilo in Data Science (DS).